Nvidia -ийн мэдрэлийн сүлжээ нь хүн бүрт ландшафтын зураач болоход тусална
Nvidia -ийн мэдрэлийн сүлжээ нь хүн бүрт ландшафтын зураач болоход тусална

Видео: Nvidia -ийн мэдрэлийн сүлжээ нь хүн бүрт ландшафтын зураач болоход тусална

Видео: Nvidia -ийн мэдрэлийн сүлжээ нь хүн бүрт ландшафтын зураач болоход тусална
Видео: Установка инсталляции унитаза. Душевой трап. ПЕРЕДЕЛКА ХРУЩЕВКИ от А до Я. #18 - YouTube 2024, Дөрөвдүгээр сар
Anonim
Nvidia -ийн мэдрэлийн сүлжээ нь хүн бүрт ландшафтын зураач болоход тусална
Nvidia -ийн мэдрэлийн сүлжээ нь хүн бүрт ландшафтын зураач болоход тусална

Орчин үеийн техник технологийн тусламжтайгаар хэн ч өөрийгөө зураачийн дүрд туршиж үзэх боломжтой. Nvidia -ийн шинэ бүтээн байгуулалтаар хүн бүхэн байгалийн үзэсгэлэнт дүрсийг бүтээж чадна. Энэхүү үйлдвэрлэгч нь зурагтай ажиллахад туслах олон тооны мэдрэлийн сүлжээг тогтмол харуулдаг болохыг тэмдэглэх нь зүйтэй. Энэ бол шинэ мэдрэлийн сүлжээ бөгөөд өөрийгөө зураач мэт мэдрэхэд тусалдаг.

Шинэ бүтээн байгуулалтад зориулагдсан нэг хэвлэлд Nvidia -ийн шинэ мэдрэлийн сүлжээг GauGAN гэж нэрлэсэн гэж бичсэн байдаг. Нэр нь алдартай зураач Пол Гогенийн нэртэй маш төстэй байдагт анхаарлаа хандуулав. Дэлхийд алдартай компанийн мэргэжилтнүүдийн гаргасан шинэ алгоритм нь хамгийн энгийн тоймыг хүртэл сонирхолтой, үзэсгэлэнтэй ландшафт болгон хувиргаж чадна гэж уг нийтлэлд дурджээ.

Шинэ GauGAN мэдрэлийн сүлжээний зарчмуудыг сонирхож буй хүмүүст танилцуулах зорилгоор жижиг видео бичлэг хүртэл хийсэн болно. Хэрэглэгч хэд хэдэн хэрэгслийг ашиглах боломжтой бөгөөд зураг дээр байгаа объектын төрлийг тодорхойлох чадвартай болохыг та харж байна. Та үүл, чулуу, элс, ус, өвс, чулуу, мод гэх мэт зүйлсээс сонгож болно.

Эхлээд хэрэглэгч энгийн ноорог зурж, мэдрэлийн сүлжээний бусад ажлыг даалгах ёстой. Алгоритм нь ийм дүрсийг боловсруулж, сонирхолгүй ноорогуудыг ландшафт болгон хувиргах бөгөөд бодит байдал дээр уран зураг гэхээсээ илүү байгалийн бодит гэрэл зураг шиг харагдах болно. Ноорог боловсруулж, цааш нь өөрчлөхдөө шинэ алгоритм нь зөвхөн хэрэглэгчийн хүслийг харгалзан үзэхээс гадна ус, сүүдэр болон бусад зүйлийн тусгал болох зарим жижиг нарийн ширийн зүйлийг анхаарч үздэг.

Алгоритмыг сургахын тулд мэргэжилтнүүд Flickr хостингээс авсан нэг сая орчим байгалийн зургийг ашиглах шаардлагатай байсныг тэмдэглэх нь зүйтэй. Сургалтанд зориулсан материалын элбэг дэлбэг байдал нь GauGAN -д хэрэглэгчийн ноорог дээр үндэслэн хэдэн зуун мянган ландшафтыг бий болгох боломжийг олгодог.

Хөтөлбөрийг ашиглах үр дүн нь гайхалтай бөгөөд олон хүмүүсийн төсөөллийг гайхшруулдаг. Одоогийн байдлаар програм нь үйл ажиллагааны явцад алдаа гаргасаар байгаа бөгөөд үүнийг нарийвчлан судалж үзэхэд объектуудын контур дээрээс харж болно гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Гэсэн хэдий ч хэсэг хугацаанд зураач болохыг хүсч буй хүний хувьд энэ нь тийм ч чухал биш юм. Nvidia хэлэхдээ ирээдүйд мэдрэлийн сүлжээний ажлыг мэргэжилтнүүд нь сайжруулах болно.

Зөвлөмж болгож буй: