Төгс хуурамч видеог хиймэл оюун ухаан таних болно
Төгс хуурамч видеог хиймэл оюун ухаан таних болно

Видео: Төгс хуурамч видеог хиймэл оюун ухаан таних болно

Видео: Төгс хуурамч видеог хиймэл оюун ухаан таних болно
Видео: NEVER Sell These Watches - Rolex, Omega, Patek Philippe and Watches That are Money in the Bank - YouTube 2024, Дөрөвдүгээр сар
Anonim
Литвиненког хордуулсан тухай дуурийн нээлт Англид эхэллээ
Литвиненког хордуулсан тухай дуурийн нээлт Англид эхэллээ

Жилийн өмнө Стэнфордын Маниш Агравала уруул синхрончлох технологийг боловсруулахад тусалсан бөгөөд энэ нь видео редакторуудад илтгэгчийн үгийг бараг мэдэгдэхүйц өөрчлөх боломжийг олгосон юм. Энэ хэрэгсэл нь өгүүлбэрийн дунд ч гэсэн хүн хэзээ ч ярьж байгаагүй үгсийг оруулах, эсвэл хэлсэн үгийг нь устгах боломжтой. Бүх зүйл энгийн нүдээр, тэр ч байтугай олон компьютерын системд бодитой харагдах болно.

Энэхүү хэрэгсэл нь үзэгдлүүдийг бүхэлд нь дахин буулгахгүйгээр алдааг засч залруулах ажлыг ихээхэн хөнгөвчилсөн бөгөөд өөр өөр газар үзэгчдэд зориулан телевизийн шоу эсвэл киног тохируулсан болно. Гэхдээ энэ технологи нь үнэнийг гуйвуулах гэсэн тодорхой зорилготой хуурамч видеог олоход саад болж буй шинэ боломжийг бий болгосон. Жишээлбэл, Бүгд найрамдах намын саяхан хийсэн видео бичлэг дээр Жо Байдентай хийсэн ярилцлагад илүү бүдүүлэг техник ашигласан байна.

Энэ зун Агравала болон Стэнфорд, Беркли хотын хамт олон уруул синхрончлох технологийн хиймэл оюун ухаанд суурилсан аргыг танилцуулжээ. Шинэ програм нь хуурамч байдлын 80 гаруй хувийг үнэн зөв илрүүлж, хүмүүсийн дуу авиа, амны хэлбэрийн хоорондох хамгийн бага зөрүүг олж тогтоожээ.

Гэхдээ Стэнфордын Хэвлэл Мэдээллийн Инновацийн Институтын захирал, Хүн Сентфордын Хиймэл Оюун Ухааны Институтын харьяа Форест Бэттийн компьютерийн шинжлэх ухааны профессор Агравала гүнзгий хуурамч байдлын урт хугацааны техникийн шийдэл байхгүй гэдгийг анхааруулж байна.

Хуурамч зүйл хэрхэн ажилладаг вэ

Видео бичлэг хийх хууль ёсны шалтгаан бий. Жишээлбэл, зохиомол телевизийн шоу, кино, рекламны зураг авалт хийж буй хүн алдаа засах эсвэл скриптийг өөрчлөх дижитал хэрэгслийг ашиглан цаг, мөнгөө хэмнэх боломжтой.

Эдгээр хэрэгслийг санаатайгаар худал мэдээлэл тараахад асуудал үүсдэг. Мөн олон арга техникийг энгийн үзэгчдэд үл үзэгддэг.

Олон гүнзгий хуурамч видео нь нүүр солиход тулгуурладаг бөгөөд нэг хүний нүүрийг нөгөө хүний видеон дээр дарж өгдөг. Гэхдээ нүүрний хувиргагч хэрэгсэл нь нэлээд анхаарал татахуйц боловч тэдгээр нь харьцангуй бүдүүлэг бөгөөд ихэвчлэн компьютер илрүүлдэг дижитал эсвэл харааны олдворуудыг үлдээдэг.

Нөгөөтэйгүүр, уруул синхрончлох технологи нь төдийлөн харагдахгүй тул илрүүлэхэд илүү төвөгтэй байдаг. Тэд зургийн арай жижиг хэсгийг өөрчилж, дараа нь тухайн хүн тодорхой үг хэлвэл түүний ам хэрхэн хөдөлдөгтэй яг ижил уруулын хөдөлгөөнийг нэгтгэдэг. Agrawal -ийн үзэж байгаагаар, хүний имиж, дуу хоолойн хангалттай дээжийг өгвөл хуурамч продюсер хүнийг ямар ч зүйлийг "хэлүүлэх" боломжтой болгодог.

Хуурамч байдлыг илрүүлэх

Ийм технологийг ёс зүйгүй ашиглах талаар санаа зовж байсан Агравала Стэнфордын докторант Охад Фрийдтэй хамтран илрүүлэх хэрэгслийг бүтээсэн; Хани Фарид, Калифорнийн их сургуулийн профессор, Берклигийн мэдээллийн сургууль; болон Берклигийн докторант Шрути Агарвал.

Эхэндээ судлаачид видео бичлэгийг ажиглагчид судалж үзсэн цэвэр гарын авлагын аргыг туршиж үзсэн. Энэ нь сайн ажилласан боловч практик дээр хөдөлмөр их шаарддаг, цаг хугацаа их шаарддаг байсан.

Судлаачид дараа нь Ерөнхийлөгч асан Барак Обаматай видео бичлэг хийсний дараа ижил анализ хийх нь илүү хурдан болох хиймэл оюун ухаанд суурилсан мэдрэлийн сүлжээг туршжээ. Мэдрэлийн сүлжээ Обамагийн уруул синхрончлолын 90 гаруй хувийг илрүүлсэн боловч бусад чанга яригчдын нарийвчлал 81 орчим хувь хүртэл буурсан байна.

Үнэний жинхэнэ шалгуур

Судлаачид тэдний арга барил нь муур хулганы тоглоомын нэг хэсэг гэж үзэж байна. Гүнзгий хууран мэхлэх арга техник сайжирснаар тэд бүр цөөн түлхүүр үлдээх болно.

Эцэст нь хэлэхэд, жинхэнэ асуудал бол хуурамч видео бичлэгүүдтэй тэмцэх биш, ташаа мэдээлэлтэй тэмцэх явдал юм. Чухамдаа буруу мэдээлэл нь ихэнхдээ хүмүүсийн хэлсэн зүйлийн утгыг гажуудуулснаас үүдэлтэй гэж тэр тэмдэглэжээ.

"Буруу мэдээллийг бууруулахын тулд бид хэвлэл мэдээллийн мэдлэгээ дээшлүүлж, хариуцлагын тогтолцоог хөгжүүлэх хэрэгтэй" гэж тэр хэлэв. "Энэ нь санаатайгаар ташаа мэдээлэл үйлдвэрлэхийг хориглосон хууль, зөрчлийн үр дагавар, үүнээс үүдэлтэй хор хөнөөлийг арилгах механизм гэсэн үг юм."

Зөвлөмж болгож буй: